Impacto generado
con datos y estrategia.

Aumentar la solicitud de tarjeta de crédito y personalizar mensajes según los montos preaprobados de cada cliente.

Sin sistema de login en el sitio web, era imposible identificar a los clientes y mostrarles ofertas relevantes en tiempo real.

Implementación de un formulario de captación para identificación + orquestación multicanal con oferta personalizada según el monto preaprobado de cada usuario.

Reducir costos operacionales de las herramientas de marketing móvil sin comprometer la calidad de los datos.

Mantener la atribución hacia la app sin perder trazabilidad de conversiones durante el proceso de migración entre plataformas.

Migración completa entre plataformas de atribución móvil (MMP), asegurando continuidad de datos, validación cruzada y capacitación del equipo.

Automatizar el proceso de reserva de tours habilitando pagos internacionales con soporte multicurrency.

Las reservas y cobros se realizaban de forma manual al llegar al tour, generando largas esperas e insatisfacción en los clientes.

Integración de una plataforma de pagos especializada para turismo con soporte multicurrency, conectada al CMS del cliente.

Conectar las campañas de marketing digital con la venta real que ocurre en canales offline.

No había conexión entre los esfuerzos digitales y las conversiones reales: el equipo de marketing no podía medir el ROAS verdadero.

Arquitectura de medición con ID único (order id / basket id) que conecta el comportamiento web con el CRM y los sistemas de venta offline.

Migrar la plataforma de analítica completa en un plazo acotado, reduciendo costos de licencia sin perder continuidad de datos.

El costo de la licencia de Adobe Analytics crecía año a año y el equipo no tenía un plan claro de migración para 7 mercados simultáneos.

Migración a Google Analytics 4 para 7 mercados (web y app), con plan de implementación por fases y validación cruzada de datos.

Entender la atribución conjunta de canales en ecommerce para optimizar la inversión publicitaria.

Solo se conocía la eficiencia por canal individual, sin visibilidad de cómo interactúan los canales a lo largo del customer journey.

Análisis con Modelos de Markov para distribución óptima de inversión por canal y etapa del funnel, identificando el real aporte de cada touchpoint.